شبكة عصبية روسية للكشف عن عيوب الخلايا الشمسية
طور علماء معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي AIRI نظام تعلم آلي متقدم يكشف العيوب في بنية الخلايا الشمسية، ويحدد الأخطاء الأكثر احتمالاً في سلسلة الإنتاج قبل حدوثها.
تعاون ثلاثي مع شركات روسية رائدة
طُورت الخوارزمية بالتعاون بين فريق "مجموعة تصميم المنتجات الجديدة" بمعهد AIRI، وشركة تكنولوجيا المعلومات سولتيخ، وشركة هيفيل المتخصصة في تصنيع وتركيب الخلايا الشمسية.
اختبار ناجح في مصنع نوفوتشيبوكسارسك
أُجري الاختبار التجريبي في مصنع هيفيل بنوفوتشيبوكسارسك، حيث عمل النظام في مرحلة الفرز واكتشف عيوب متشابهة في صورتين أو أكثر، مُرسلاً إشارات تحذيرية مبكرة.
دقة 90-95% في تحديد العيوب ومصادرها
جمّع الباحثون قاعدة بيانات تضم 68,000 صورة من مصانع الخلايا الشمسية لتدريب الشبكة العصبية. أظهرت الاختبارات الأولية دقة تصل إلى 90-95% في تحديد العيوب وتتبع مصدرها في خط الإنتاج.
فرص استثمارية للمستثمرين العرب:
التقنية مثالية لمشاريع الطاقة الشمسية في الخليج، تقليل تكاليف الإنتاج، تحسين جودة الألواح، وتطوير مصانع خلايا شمسية مشتركة مع روسيا في الشرق الأوسط.
أهمية التقنية لصناعة الطاقة المتجددة:
تُعد هذه التقنية نقلة نوعية في مراقبة جودة الخلايا الشمسية، حيث تُحوّل من عملية رد الفعل إلى التنبؤ المسبق بالعيوب، مما يُقلل الهدر ويُحسّن الكفاءة الإنتاجية.